前段时间虽然国务院法制办颁布对镜像过滤的政策，我也应邀出席了国泰光环新网的现场直播电视节目：主要议程是随着镜像过滤的中止，与否会对许多民营企业化解私域网络流量整件事产生积极主动作用。
只不过整件事对整座网络界而言，最差的状况是返回腾讯和穆萨互掐搜寻结论，腾讯和360相互干仗前的数据传输互联互通自然生态，这样对使用者是最合适的，与此同时虽然互联互通（不仅是抖音和QQ，而要所有的APP和中文网站都容许不负面影响使用者新体验的其他网络平台镜像能正式发布），则对民营企业能用两套中文网站（或hybrid小流程）来运转销售业务有相当大的利空。
所以如果你意识到中文网站还是很关键的，下列的一些看法期望你倚重。
有效率网络流量的分析和辨识对于任何人与使用者以获取的工程项目都是十分关键的，的的中国相较比较缺少市场监管（与此同时也是坏事）的网络自然环境里，会在十分大某种程度上负面影响两个工程项目的存亡。
技术和产品观念在网络流量以获取上的关键性
他们曾开办过两门牵涉网络网络流量以获取的基础专业课程，数据驱动力网络平台强化。
他们提及两个看法：只有严重错误的电视广告，没有苏式的网络流量。
在他们谈论电视广告的时候，只不过要意识到在网络网络流量这个领域，传统的电视广告行业常识反而会阻碍你去理解网络网络流量的本质。
你能这样想：全世界现在靠电视广告销售业务获得高额市值的民营企业不是传统电视广告公司，而要谷歌，但是谷歌在创业和发展阶段并没有雇佣大量的传统电视广告从业者，相反谷歌的大量员工是产品经理、研发人员和科学家。
建立这样的认知十分关键。
技术创新在这场战役中帮助谷歌取得了胜利。
同样的，杭州光年负责人张国平先生曾在穆萨巴巴国际站负责SEO，他们曾一起探讨穆萨巴巴国际站早年如何超越国际上的对手。
从某种意义上讲，只不过是因为穆萨巴巴国际站在SEO上跨越了大量和搜寻引擎爬取效率、中文网站速度和内容建设有关的技术门槛，其中典型的几个技术化解SEO问题的工程项目有：URL泛解析的谷歌站长验证失败、改版后导致的URL目录结构问题、竞争对手sitemap分析等。
这些都是说明技术和产品观念在网络流量以获取上的关键性和科学性。
我在网络数据挖掘及整合专业课程中曾完整分析过一些网络流量以获取的思路和工程项目过程，之前也写过几篇文章来阐述技术和产品观念对网络流量以获取的科学性：
1）移动站网络流量以获取和使用者新体验是同一件事吗？
2）中文网站分析和移动端分析: 二者有什么不同？
如何通过产品观念和数据挖掘来获得有用的网络流量
对于任何人两个民营企业而言，网络网络流量网络平台的作用是帮助准确以获取新的使用者，比如：
1）自然搜寻网络平台，即SEO
2）付费搜寻网络平台，即SEM、DSP
3）社交媒体网络平台，即微博、QQ、QQ、秒拍、Facebook、Instragram
4）社区：知乎、豆瓣、垂直论坛
5）分销网络平台
他们曾在课堂上探讨过两个案例，比如两个千人的PythonQQ学习群在以获取使用者上也是一种有效率的方法，原因很简单，因为符合使用者-行为-场景的基本原则。
这不是说能盲目地去建设大量的QQ群，而要需要他们深入思考销售业务面对的受众（使用者）的需求。
对于学习Python的同学，他们的需求一般是：
1）能阅读有实践指导意义的文章
2）能进入同样爱好Python技术的社群
3）能获得有用资料的下载
4）能参与一线专家的深入分享
所以通过使用者需求分析来创建QQ群就不是盲目，而要有目的地使用者以获取方式，效果会很好。同样，两个SEO工程项目或者任何人两个网络流量使用者增长工程项目都需要有产品观念，并通过数据挖掘来发现机会。
产品观念+数据挖掘 = 网络流量以获取的机会
比如说他们想分析一下某两个电商网络平台在某两个时段的整体销售情况的下跌或者上涨，与否受到一下这些因素的负面影响：
1）价格
2）使用者的平均客单价和历史订单情况
3）使用者来源网络平台
4）使用者的设备类型
5）使用者的站内访问浏览情况
6）使用者的站内搜寻情况
7）使用者的分布地区
8）使用者的购物车（即比价行为）
如果他们发现总体订单在下降，与此同时来自搜寻引擎的转化率在下降，那么他们能继续细分下去，比如假定他们看到：
移动端的session量（来自GA）从1月份的8500涨到1月份的15000.
主要转化目标的转化率（来自GA）在屏幕是1366x768的设备上是2.5%，而在320x568的设备上只有不到0.5%。
品牌词在腾讯的日均搜寻量移动端为857，大于PC端的305.
普通4G (4Mb/s)的自然环境下，该中文网站首页、列表页和详情页Dom加载需要32秒，而整座页面加载需要1分钟（老天，我都能跑完400米了）。
如果你比较敏锐，应该发现移动端设备访问量上升就代表使用者需求发生了根本改变，日均搜寻量的设备占比变化也说明了使用者需求的改变。
那么从产品的角度他们要做的事情是：
迅速挖掘该中文网站所在行业的搜寻引擎长尾关键字（比如腾讯），分析市场和使用者需求。
马上着手强化移动中文网站的中文网站结构、页面性能和内容建设（根据关键词挖掘的结论）
在移动站网络流量稳定提升的与此同时，把中文网站网络流量直接导给APP，提升留存和二次下单率。
所以两个网络流量以获取工程项目从产品角度来规划是相当关键。
我在曾分析双十一的文章里提及过通过技术性SEO工程项目以获取网络流量的一些基础问题，许多民营企业都还没有化解好，比如对这个问题有多少民营企业倚重过？
移动端的网络流量入口变化
通过产品的观念，你很容易能理解当Deeplink技术开始流行的时候，任何人两个APP能通过新的方式来以获取使用者，这相当于Web时代的Affiliate概念。
网络数据挖掘基础课：网络流量、产品和运营里的课件
关于为什么出现Deeplink的技术背景和应用趋势，我会在数据驱动力增长实践大课中进行解释和分析，也会写点文章来谈谈。
关于课前预习
他们的课前预习资料是这样的：
其中问到了一些网络数据挖掘的基本知识，比如：
1）数据是如何收集的
2）JS和SDK
3）Cookie和IDFA
4）如何辨识使用者（中文网站和APP）
5）常用的分析工具 （如GA）
6）搜寻引擎技术（包括开源和商用）
7）日志分析工具
8）数据挖掘方法和常用工具
这些知识环节的预习十分关键，他们也会提供预习教材和练习题。
本文作者：
顾青，DTalk.org创办人
曾在携程负责产品、使用者增长和数据驱动力决策的管理工作
推荐阅读：
数据理解和洞察
当获得了来自网络平台、使用者行为、销售业务和更多来自使用者的数据后，最关键的是如何通过数据挖掘和分析，理解数据背后对使用者的洞察。对使用者的洞察整件事不是许多传统民营企业认为的数据大屏，比如每天有多少人下单、每小时有多少使用者在登陆和发步评论。
数据洞察的关键任务是要通过数据抽象出每个使用者的属性和特征，并把这些信息标签化后沉淀在类似数据标签网络平台这样的数据资产系统里，并能支持民营企业的精准营销、客户价值评估、流失预警、交叉销售和风险控制等核心销售业务运营。对于这个部分他们会通过专门的数据驱动力产品运营集训营讲授。
如果想获得更有针对性的回复，能与DTALK.org创始人顾青老师预约咨询时间：
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