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私域网络流量池的统计数据赞扬分项

时间:2022年05月25日 阅读:64 评论:0 作者:drip

私域网络流量池内,他们须要用怎样的统计数据分项来展开赞扬?突破点有什么样?什么是好的分项?你与否早已或者说比如说私域网络流量池的商业价值所处?

他们的工作,都须要定量的统计数据分项来赞扬。不容定量,就不容改良。同时,也只有有两个恰当的分项赞扬管理体系,事才不会偏移恰当的路径。

私域网络流量池的统计数据赞扬分项

那么,对于私域网络流量池他们应该用怎样的统计数据分项来展开赞扬?有什么样突破点?

私域网络流量池赞扬的是网络流量转化成潜能

具体来说,他们须要明晰的是,私域网络流量池是用以做网络流量转化成的。透过更快捷更高效率的同时实现和营运,使极少量的网络流量赢得更高的总收入。

私域网络流量池并非用以以获取网络流量的,最少并非它的终极目标。若指望两个私域网络流量池单纯透过核裂变去赢得网络流量,这就走偏了。因为,没有转化成校正的网络流量,你根本无法去赞扬它,很可能就变为了私欲分项了。

很意外的是,他们犯过这种的严重错误。指望用这种的形式,去做QQ自然生态的核裂变,只不过发现其次比为低的。虽然,他们也会在私域网络流量池内做增长,但是那是前置的事。

在如上《私域网络流量池|怎样的商品适宜私域网络流量池工程建设?》中,他们提及过两个私域网络流量池的操作形式视点的业务流程:

私域网络流量操作形式视点的业务流程精简左图

如前所述以上的业务流程,他们只不过将销售业务数学模型的供应链(海贼分项数学模型)展开了解构。捷伊供应链是网络流量以获取后间接展开转化成,后再展开网络流量的保护、散播、再转化成:

私域网络流量如前所述供应链解构后的销售业务数学模型左图

其中的在我看来,区别于网络网络平台商品,商品化商品种类由于网络流量的以获取这类是服务项目商品化商品种类的转化成,网络流量从网络平台物理性质、以获取形式上早已作出了优先选择,这个时候最优化的优先选择是间接展开转化成。

只不过,从销售业务数学模型上也可以看出,对于已转化成网络流量(不管与否成交)展开再次激活、留存、散播是私域网络流量池的核心商业价值所处

私域网络流量池的统计数据分项

什么是好的统计数据分项?

好的统计数据分项是可比较的;

好的统计数据分项是简单易懂的;

好的统计数据分项是两个比率;

好的统计数据分项会改变行为;

好的统计数据分项能够反映销售业务目标。

——摘自《精益统计数据分析》及补充

当他们明白私域网络流量池是在赞扬网络流量转化成潜能及它的销售业务数学模型的时候,他们可以来看看私域网络流量池的统计数据分项。

只不过,他们往往会采用一些经验的,但是严重错误的分项。不仅不能给到销售业务具体的指导,优化销售业务行为,相反增加了不必要的焦虑。相同的逻辑对于团队成员来讲也是一样的——

  • 私域网络流量池用户规模:这是他们犯过的两个严重错误,在本文前面也提及,这只不过早已把私域网络流量池的定位发声了偏移
  • 私域网络流量池总收入规模:本质上他们是在透过私域网络流量池赢得总收入。但是,这是两个静态分项,并并非两个比率,没有办法去帮助优化行为,甚至很难赞扬:两个新建的网络流量池和两个成熟的网络流量池能够比较吗?
  • 私域网络流量池用户活跃:这个分项是不能反映销售业务这类目标的,私域网络流量池并非做两个网络流量网络平台,是在做实实在在的商业撮合,总收入很关键
  • 私域网络流量池用户ARPU:只不过这是两个不错的分项,这是两个比率。但有两个问题是,这个忽略了以获取网络流量质量问题,一般情况在规模化下价格越高的网络流量质量越好,进而影响了ARPU值

私域网络流量池,核心包括了两个分项,网络流量成本(CAC)及网络流量收益(CLV),他们共同决定了ROI。而这里他们特别强调必须要关注用户长期商业价值,私域网络流量池并非一锤子买卖。

CAC,平均获客成本,表征网络流量成本;CLV,用户长期商业价值用以表征网络流量收益

CAC的定义很清晰,是平均获客成本,网络流量费用与用户数的比值——

C为网络流量支出,M为赢得的实际用户数(销售线索)

而CLV是用户长期商业价值,他的计算形式是:

R为销售总收入,M为赢得的实际用户数(销售线索)

同时,他们须要注意CLV是用户长期商业价值,是两个时间周期上的数值,所以须要引入同期群的形式,来关注同两个群体在一定时间周期内的总总收入。比如关注同一批网络流量在1个月产生的总的总收入。这种的时间切片可以划分为:首次、1周、1个月、2个月、3个月、半年这一些时间点上的情况。

所以,他们在每个同期群上关注三个关键分项:ROI、CAC、CLV。

如何提升私域网络流量池的表现

不知原因,就不知如何改善。所以,我要去回溯什么在影响CAC、什么在影响CLV。才能找到,如何能够提升CLV,如何降低CAC。

他们再次回到销售业务数学模型,具体来说来看一下CLV如何提升。

私域网络流量池核心过程统计数据分项左图

用户长期商业价值(CLV)受到了客单价(P)、转化成率(r)、用户生命周期T生命周期内可转化成次数(N)、自散播率(K)的影响。他们可以近似将CLV计算为:

P为客单价、r为转化成率、T用户生命周期,N为生命周期内可转换次数,如每年转化成N次、K是散播系数

所以,如何透过私域网络流量池的快捷营运和同时实现,如何提升转化成率(r)、增加用户生命周期(T)、提升用户可转化成次数(N)和散播系数(K),是提升CLV的关键。

而在CAC的降低,其中的在我看来:

  • 与否能够找到私域网络流量池有对接优势的低价网络流量网络平台,比如在抖音的早期,没有广告和购物车的时候,添加QQ是大部分商家的优先选择,而这正是私域网络流量池的优势;
  • 与否能够发挥私域网络流量承接原来无法承接的网络流量,比如已购用户的保护
  • 与否能够透过私域网络流量池降低销售线索的丢失,比如表单模式会存在大量的电话无法接通的情况,这就天然拉升了CAC。

讨论

CLV是两个与时间周期相关的概念,所以他们须要引入同期群的形式来展开分析。但是,到底两个周期的时间跨度是多长,只不过与销售业务物理性质相关,不能以偏概全的。包括他们自己的尝试,只不过也没有或者说明晰下来。

而对于CLV影响因素的分析中,用户生命周期(T)和可转化成次数(N)只不过是两个很难定量观察的统计数据,是存在于逻辑分析中。而在具体的销售业务过程中,须要用用户活跃,如私信回复率、活动参与率等更加具体的分项来展开过程管控。

参考资料

《精益统计数据分析》,阿利斯泰尔.克罗尔等著

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作者:亮叔,战略咨询师/增长实践者/学术爱好者,QQ公号:社群增长客(ID:CGROWTH)

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题图来自Unsplash,如前所述 CC0 协议

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