智能科普问答系统通过对数据的深度加工和组织管理、以更自然的交互方式满足用户更精确的信息需求。智能科普问答系统借助互联网智能问答系统,突破时间和空间的限制智能问答系统,让公众可以随时随地获取自己想要的科学信息。
智能科普问答系统以一问一答形式,精确地定位网站用户所需要的提问知识,并给网站用户提供交互服务。可以实现的功能有:
1、相关问答推送。当网站用户提出问题时,系统不仅将问题答案推送出来,而且会将与这个问题相关的知识也都推送出来供用户查询,这样就做到了一次提问全面掌握所有信息。
2、提问智能提示。用户在提问的过程中, 系统将已经输入的内容自动分析给予优化的补全或相关提示。
3、焦点问题自动排行。对在一定的时间内,用户对知识提问的热度,系统自动聚焦,并按照访问频度将热点知识集中在系统页面上热点词聚焦 系统对用户提交的业务关键词进行统计,并按照访问的频度进行聚焦,将与关键词相关的业务列表自动链接,形成业务热点关键词。
4、显在线客服问答。模拟在线客服人员,以网站智能客服形式完成客服作用。
5、引导式交互客服服务。将常见问题整理成若干流程诊断型的知识,通过引导交互式地服务,尽量从Web端解决客户常见问题。
6、客服座席协助。完成专家坐席功能,在普通坐席人员无法回答问题时提供标准化的知识协助,帮助普通客服人员快速,准确回答。
Live800智能问答系统功能非常全面,包括:机器人自动问答、用户身份识别、gao效客服管理、多维数据分析等功能,还支持友好对接其他的第三方系统,还有不清楚的可以自己百度。
许多研究机构和企业在开展智能问答研究智能问答系统,但其技术水平还有待进一步提高。
目前开放领域问答系统的研究主要针对单一的、孤立的、事实性的问题智能问答系统,在答案的精准度以及问题的复杂度上受限于现有的计算模型复杂性和知识库完善程度。
如果涉及到语义理解、复杂逻辑推理以及篇章层面语言分析等问题智能问答系统,Watson 就无法做出满意的回答;AI2到目前为止,也只能达到小学四年级学生的生物学水平。
在深度学习、知识图谱等技术的支持下,问答系统在算法、知识和数据上都存在着出现巨大突破的可能。
有理由相信,在不久的将来,计算机将实现高度智能的自动问答,所研发的技术会带来人工智能的科技革新,从而对信息社会造成深远的影响。
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