概要导出《2019年我国民营企业私域统计数据与reuptake—阿索廷绿皮书》

从私域网络流量到私域统计数据，民营企业网络营销网络化结构调整之路。

2019年6月4日，纷析智囊团概要正式发布《2019年我国民营企业私域统计数据与DMP/CDP绿皮书》（下列全称绿皮书），是业界第二次从独断的视角概述民营企业私域统计数据商业价值或其应用领域控制系统（DMP/CDP）的专精绿皮书，也是纷析智囊团民营企业网络营销网络化结构调整系列产品首篇。

我国数字网络营销行业自2018年开始，即呈现出鲜明的网络营销运营化趋势——前端引流随着网络流量价格的急剧抬升，但消费者注意力却越来越缺乏专注，从而让传统的引流-转化模式走入绝境，而不断积累和深度运营已经获得的网络流量，则成为大部分民营企业数字网络营销的新的也是唯一的可选项。

运营需要统计数据支撑，私域网络流量的运营需要私域统计数据的支撑。这是私域统计数据必然成为民营企业网络营销战略选择上最为倚重的内生资源的最根本原因。

绿皮书定义了私域统计数据（Private Domain Data，PDD）这一重要概念，即民营企业在与它的消费人群进行接触、沟通、互动与交易时产生并收集的个人统计数据（行为统计数据和人口属性统计数据），及这些统计数据的打通与整合。（其中消费人群包括但不限于：网络营销推广中被民营企业广告或宣传触达的人群、在民营企业的各消费者触点上进行交互的人群、表现出转化意向的潜在顾客，以及发生转化的实际顾客。）

纷析智囊团为绿皮书所做的调研显示：参加调研的民营企业一共分布在14个行业中，其中12个行业均有民营企业已经建设或正在建设DMP/CDP。

而参与调研的240家品牌民营企业中，有88家已经或正在建设DMP/CDP。剩下没有建设的152家民营企业，也有35家明确表示在未来的一年内会建设DMP/CDP。这一统计数据表明，有超过50%的被调研民营企业正考虑或已经迈入拥有CDP与DMP的行列。

而此前，NewVantage Partners正式发布的2018年度的大统计数据执行调查也强调了围绕统计数据提升民营企业竞争优势的紧迫性。79.4％的高管表示，他们非常担心那些利用统计数据进行驱动的竞争对手，冲击他们的竞争优势，或是威胁他们的市场地位。

此次调查的对象是美国领头羊级别的蓝筹公司的CXO级别的管理者，包括：美国运通，美国银行，彭博资本，Capital One，Charles Schwab，Farmers Insurance，Fidelity Investments，福特汽车，高盛，MetLife和Verizon等。

私域统计数据的重要性随着数字网络营销产业的剧烈动荡和策略变化而不断被推高，已经成为民营企业网络化生存的最重要统计数据资产，对其进行高效利用已经成为民营企业网络化网络营销进入更为成熟阶段的主要标志。

纷析智囊团希望绿皮书能够帮助弥补行业对DMP/CDP一直以来缺少标准依据的空白，帮助国内民营企业在日益关键的统计数据战略趋势之下，逐步提升对私域统计数据的管理和应用领域。

绿皮书共分为九大章节，除了对私域统计数据的定义和商业价值进行阐述，还包括对DMP/CDP与其他统计数据网络营销控制系统的比较、DMP/CDP的功能模块架构、DMP/CDP的统计数据来源、个人信息统计数据的保护与合规、DMP/CDP的主要应用领域、DMP/CDP的衡量标准与评估体系、导致DMP/CDP失败的因素，以及我国DMP/CDP的生态及案例解读。

概要目录如下：

观点一：民营企业统计数据成熟度模型

观点二：私域统计数据PDD

观点三：民营企业向CDP与DMP迈进

一、什么是DMP/CDP？

1.为什么将DMP与CDP并列

2. CDP和DMP的差异

3. CDP和CRM的差异

4. DMP/CDP在民营企业MarTech架构中的位置

二、DMP/CDP的功能模块架构

1.逻辑结构

2.核心功能体系

3.延伸功能体系

4.历史功能演变

三、DMP/CDP的统计数据来源与结构

1.私域统计数据来源

2.公域统计数据来源

3.为什么不再强调第一、二、三方统计数据

4. DMP/CDP中的主要统计数据结构

5.统计数据所有权和使用权的分离

四、DMP/CDP与个人信息保护

1. DMP/CDP中属于个人信息的部分

2. DMP/CDP合规原则之一：明示同意

3. DMP/CDP合规原则之二：去个人信息化

4.未来法律可能强调必须合规的部分

五、DMP/CDP的主要应用领域

1.核心商业价值

2.细分应用领域场景

3.网络营销和运营的打通

4.不适用的应用场景

六、DMP/CDP衡量标准与评估体系

1.如何判断自己的民营企业是否需要DMP/CDP

2. DMP/CDP品质的衡量

3.关键评估体系参考

七、导致DMP/CDP失败的因素

1.缺乏业务规划与需求规划

2.对应用领域场景和程度缺乏预期

3.不合理的组织安排

4.不合理的成本规划

5.统计数据成熟度有限

6.应用领域人才匮乏

八、我国DMP/CDP生态及案例

1.某汽车民营企业案例

2.某汽车民营企业案例

3.某汽车民营企业案例

4. 某快消民营企业案例

5.某零售民营企业案例

附录

1.关于纷析智囊团

2. 相关名词一览

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